Page 3 - Acquisition et traitement du signal
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Version 1.1.0 du 23/9/2006                                        Acquisition et traitement du signal
              La propriété essentielle du signal v(t) est le plus souvent contenue dans les harmoniques 1,
              2, ou 3 s’ils existent.


              On peut également écrire :
                                                        ∞
                                                     c ∑
                                               () =
                                              vt    v +   C n  .cos (n tω + ϕ n )
                                                        n= 1

                                              avec C =     A +  B  2
                                                             2
                                                      n     n    n

                                                               ⎛  B ⎞
                                              et    ϕ =  Arctg ⎜  n  ⎟
                                                      n
                                                               ⎝  A n ⎠
              Cet ϕ
                n       n  représentent respectivement le module et la phase de l’harmonique de rang n.

              Remarque : On montrera que le développement en série de Fourier d’une fonction paire
              (impaire) ne contient pas de termes en sinus (cosinus).
              Il est également possible de la même façon de synthétiser un signal périodique en faisant la
              somme de ses n premiers harmoniques non nuls (n variable de 3 à 7 est suffisant).

              L’analyse de Fourier, consiste à
              rechercher dans un signal, les           Amplitude
              composantes de premiers rangs non
              négligeables. On utilise pour ce faire
              un analyseur de spectre. L’analyseur
              trace des raies verticales aux
              différentes fréquences des sinusoïdes
              de Fourier composant le signal.
              L’amplitude de ces raies est
              proportionnelle à l’amplitude de                                              Fréquence
              chaque terme (coefficient C ).
                                          n
              A ce spectre d’amplitude on peut                   F         3F         5F
              également ajouter un spectre des
              phases.

              1.4 - Décomposition en série de Fourier
              d’un signal quelconque.
              Si le signal n’est pas périodique, son spectre
              n’est plus composé de raies, multiples d’une
              fréquence, mais d’une infinité de raies de
              toutes les fréquences composant le signal. On
              parle alors de spectre continu.

              1.5 - Problème du fenêtrage.
              L’observation d’un signal quelconque ne peut
              se faire que pendant une durée limitée T. On
              parle alors de fenêtre d’observation. Tout se
              passe donc comme si l’on observait un signal
              quelconque, périodique, de période T. L’analyse
              spectrale va donc renvoyer un spectre de
              raies. De plus le fenêtrage ajoute plusieurs problèmes :
              - possibilité de perte d’information si la fenêtre est trop petite par rapport à la durée du
              signal,
              - possibilité d’introduction d’une discontinuité dans le signal observé.





        Cours de Michel OURY                                                                          Page 3
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