Page 8 - Acquisition et traitement du signal

Version 1.1.0 du 23/9/2006 Acquisition et traitement du signal
contrôleur du système de calcul, qui va limiter les vitesses de transfert des informations
numériques.
Il est donc très important de choisir un filtre d’antialiasing efficace.

2.3 - Filtrage anti-repliement (anti-aliasing).
Le filtre idéal est un filtre qui ne provoquerait pas d’atténuation jusqu’à la fréquence de
coupure, puis ensuite aurait une pente négative infinie afin de couper brusquement tous les
signaux.
Le filtre réel sera un compromis performance/coût. De nombreux types de filtres sont
utilisés en fonction du cahier des charges et du choix du concepteur. On peut citer les filtres
de Butterworth d’ordre deux, trois, quatre,... (qui augmente la valeur absolue de la pente
de coupure), le filtre de Chebychev, et son inverse, le filtre de Cauer, de Bessel-Thomson,...
2.4 - Le fenêtrage (windowing).
L’analyse d’un signal non périodique ne peut se faire que pendant une durée limitée pour
des raisons évidentes de capacité de mémorisation des échantillons, ...
On observe donc le signal pendant une fenêtre de temps, et donc le signal échantillonné est
une troncature du signal réel.

Signal d'entrée Signal tronqué

Discontinuité
t t

Signal d'entrée Signal tronqué

Discontinuité
t t
Modification de la largeur de la fenêtre

Signal d'entrée Signal tronqué

Plus de discontinuité

t t
Décalage de l'origine de la fenêtre

Cours de Michel OURY Page 8